연결 가능 링크

올해 노벨물리학상에 ‘AI 학습 기술’ 기여 존 홉필드∙제프리 힌턴


8일 스웨덴 스톡홀름의 스웨덴 왕립 과학 아카데미에서 존 홉필드 미국 프린스턴대학 명예교수와 제프리 힌턴 캐나다 토론토대학 명예교수를 올해의 노벨물리학상 수상자로 선정했다.
8일 스웨덴 스톡홀름의 스웨덴 왕립 과학 아카데미에서 존 홉필드 미국 프린스턴대학 명예교수와 제프리 힌턴 캐나다 토론토대학 명예교수를 올해의 노벨물리학상 수상자로 선정했다.

올해 노벨물리학상은 기계의 인공지능(AI) 기반 학습을 가능케 하는 ‘머신러닝(machine learning)’의 토대를 마련한 학자 2명에게 돌아갔습니다.

스웨덴 왕립과학원은 8일 존 홉필드 미국 프린스턴대학 명예교수와 제프리 힌턴 캐나다 토론토대학 명예교수를 올해 수상자로 선정했다고 밝혔습니다.

왕립과학원은 이들이 “물리학적 도구를 이용해 오늘날의 강력한 머신러닝의 기초가 되는 방법들을 개발했다”며, “인공신경망을 기반으로 한 머신러닝은 현재 과학과 공학, 일상생활에 혁명을 일으키고 있다”고 평가했습니다.

머신러닝이란 AI가 자료를 스스로 분석하고 이를 토대로 결론을 도출하는 기술의 일종으로, 인간의 프로그래밍 없이 경험을 기반으로 스스로를 개선해 나가는 기술입니다.

미 구글사 출신으로 AI계의 대부로 알려진 힌턴 명예교수는 수상이 확정된 뒤 기자들에게 AI의 발달은 “의료와 같은 많은 분야에서 멋진 일이 될 것”이라면서도, “하지만 우리는 여러 나쁜 결과에 대해서도 우려해야 한다”며 통제불능 상태의 AI 등을 경계해야 한다고 말했습니다.

VOA 뉴스

*이 기사는 Reuters를 참조했습니다.

Forum

XS
SM
MD
LG